یکی از چالش ها برای مهار گسترش COVID-19 است که افراد بدون علامت و یا حامل می تواند گسترش ویروس قبل از اینکه آنها متوجه شوند که آلوده. در مارس محققان از دانشگاه وست ویرجینیا را (باختری) راکفلر موسسه علوم اعصاب (RNI) و باختری پزشکی مجموعه ای از پیش بینی علائم قبل از آنها ظاهر می شود با استفاده از پوشیدنی حلقه توسط Oura و هوش مصنوعی در مدل های پیش بینی. در حال حاضر محققان ادعا می کنند خود را در پلت فرم های دیجیتال می تواند تشخیص COVID-19 علائم مربوط به سه روز اولیه با بیش از 90 درصد دقت و صحت.
این رویکرد علوم اعصاب بر اساس آن شرکت کنندگان می پرسد برای پیگیری استرس, اضطراب, حافظه و دیگر روانی و شناختی بیومتریک در RNI برنامه. Oura حلقه جمع آوری داده های فیزیولوژیکی مانند دمای بدن ضربان قلب در حالت استراحت ضربان قلب و تعداد تنفس و الگوهای خواب. آن را ترکیبی از داده ها از نرم افزار و حلقه با هوش مصنوعی هدایت ،