مایکروسافت و اینتل به نوبه خود نرم افزارهای مخرب به تصاویر به کمک نقطه بیشتر تهدید

PeopleImages via Getty Images مایکروسافت و اینتل باید یک رویکرد رمان به طبقه بندی نرم افزاره

توسط DOSTEMANSALAM در 22 اردیبهشت 1399
laptop, smartphone and computer code
PeopleImages via Getty Images

مایکروسافت و اینتل باید یک رویکرد رمان به طبقه بندی نرم افزارهای مخرب: تجسم آن است. آنها در حال همکاری در استقامت (استاتیک نرم افزارهای مخرب-به عنوان-تصویر شبکه تجزیه و تحلیل یک پروژه است که تبدیل کد سرکش به تصاویر سیاه و سفید به طوری که یک سیستم یادگیری می توانید آنها را مطالعه. روش تبدیل باینری فرم از یک فایل ورودی به یک ساده جریان پیکسل و تبدیل آن به یک تصویر با ابعاد متفاوت است که بسته به جنبه های مانند اندازه. آموزش شبکه عصبی و سپس تعیین می کند که (اگر هر چیزی) آلوده فایل.

ZDNet به ذکر است که هوش مصنوعی آموزش دیده در مقدار زیادی از داده های مایکروسافت جمع آوری شده از ویندوز مدافعان تاسیسات. این فن آوری نیاز نیست کامل-اندازه صفحه-توسط-صفحه تفریح از ویروس ها است که باعث می شود حس که بزرگ نرم افزارهای مخرب به راحتی می تواند ترجمه به عظیم تصاویر.

استقامت ثابت کرده است بیشتر موثر تا کنون با بیش از 99 درصد دقت در طبقه بندی نرم افزارهای مخرب و مثبت کاذب رای کمی تحت 2.6 درصد است. آن را تا به محدودیت های آن است. این آثار به خوبی با فایل های کوچک اما آن مبارزات با آنهایی که بزرگتر است.

با به اندازه کافی پالایش هر چند این می تواند بسیار مفید باشد. بدافزار تشخیص متکی بر استخراج دودویی امضا یا اثر انگشت اما تعداد مطلق از امضا باعث می شود که غیر عملی است. این می تواند کمک به anti-malware ابزار به طور موثر نگه داشتن و کاهش احتمال تهدیدات امنیتی لغزش گذشته دفاع.

در این مقاله: یادگیری عمیق, امنیت, اینترنت, اینتل, هوش مصنوعی, استقامت, AI, مایکروسافت, یادگیری ماشینی, نرم افزارهای مخرب, اخبار, دنده
همه محصولات توصیه شده توسط Engadget انتخاب شده توسط تیم تحریریه مستقل از شرکت مادر. برخی از داستان های ما شامل لینک های وابسته. اگر شما خرید چیزی را از طریق یکی از این لینک ها ممکن است ما کسب یک کمیسیون های وابسته.


tinyurlis.gdv.gdv.htu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de
آخرین مطالب